“중국 AI도 이제 글로벌 무대 플레이어라고요?”
딥시크(DeepSeek), 이름은 생소하지만… 알고 보면 중국판 GPT라고 불릴 만큼 엄청난 놈이에요!
과연 딥시크는 어떤 모델이고, 왜 세계가 주목하는지? 지금부터 쉽게 설명드릴게요! 😊
💡 딥시크(DeepSeek)? 이름은 낯설지만 성능은 낯설지 않아!
딥시크는 **중국의 AI 연구팀이 만든 초거대 언어모델(LLM)**이에요.
OpenAI의 GPT-4나 Google의 Gemini 같은 모델과 맞먹는 수준으로 평가받고 있죠.
대표 모델명은 딥시크-R1(DeepSeek-R1).
이름 뒤의 ‘R’은 Research, ‘1’은 첫 버전이라는 뜻이에요.
🔢 스펙부터가 남달라요! (이과 감성 살짝만 보여줄게요)
| 파라미터 수 | 6710억 개 😱 |
| 학습 데이터 | 2조 토큰 이상 |
| 사용 언어 | 중국어 + 영어 포함 다국어 |
| 학습 전략 | Open-source 기반, RLHF 적용 |
➡️ 참고로 GPT-4도 정확한 파라미터 수는 비공개지만, 1조 이상으로 추정돼요.
딥시크도 거의 그 급이라는 것!
🧠 누구나 쓸 수 있는 오픈소스? 이게 진짜 핵심이에요!
딥시크가 주목받는 가장 큰 이유는 바로 **“오픈소스 공개”**입니다.
GitHub에 코드와 파라미터까지 공짜로 공개!
누구나 내려받아서 직접 실행하거나 커스터마이징할 수 있어요.
“헉… GPT는 유료인데 이건 무료?!”
이런 오픈 전략 덕분에, 전 세계 개발자들이 딥시크를 공부하고 활용하고 있어요.
중국 AI가 세계 표준에 끼어드는 결정적 계기가 되는 거죠.
🇨🇳 중국 정부의 지원도 어마어마해요
중국은 딥시크 같은 모델을 **공식 인증된 LLM(거대언어모델)**로 인정해주고 있어요.
2024년 현재 80개 이상의 LLM이 정부 인증을 받았다고 합니다.
딥시크는 그 중에서도 가장 주목받는 모델 중 하나!
게다가 딥시크 연구팀은 학계 출신 + 빅테크 연합으로,
텐센트·알리바바 같은 기업들과도 협력 중이에요.
🤖 성능은? GPT-4와 비교해도 뒤처지지 않아요!
딥시크는 아래와 같은 다양한 테스트에서 GPT-4와 비슷한 성능을 보였다고 해요:
- MMLU(학문적 테스트): 영어·중국어 성능 우수
- HumanEval(코딩 테스트): 코드 작성 능력에서도 우수
- Benchmark Open LLM 순위권 진입!
단, 영어 특화 성능은 GPT-4가 우세한 편!
하지만 중국어에서는 오히려 딥시크가 더 나은 성능을 보이기도 해요.
🌏 세계가 주목하는 이유는?
- 중국의 오픈소스 전략
→ "우리 거 가져다 써!" 전략으로 글로벌 영향력 확대 - 거대 모델 기술의 자립화
→ 미국 규제에 휘둘리지 않겠다는 의지 - 개발자 유입 가속
→ 오픈소스 커뮤니티 활성화 + 활용성 극대화 - AI 기술 패권 경쟁 본격 진입
→ GPT, Gemini 등 기존 강자와 어깨를 나란히
📝 딥시크를 써보고 싶다면?
👉 GitHub 공식 저장소: https://github.com/DeepSeek-AI
👉 Hugging Face 공개 페이지: 딥시크 검색하면 바로 나와요!
🔍 마무리 요약
| 딥시크란? | 중국판 GPT, 오픈소스 기반 초거대 언어모델 |
| 왜 중요함? | 누구나 쓸 수 있고 성능도 상위권 |
| 중국의 전략 | 오픈소스 공개로 글로벌 AI 영향력 확대 중 |
| 앞으로는? | GPT와 맞먹는 중국 모델, 무시 못 함! |
✅ 다음 글도 함께 보면 좋아요
- [AI는 왜 오픈소스로 가는 걸까? 개발자 입장에서 정리!]
- [한국도 AI 인재 키우려면 이걸 해야 해요!]
- [미국 vs 중국, AI 특허 경쟁 누가 이길까?]
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