[AI는 왜 오픈소스로 가는 걸까?]

개발자 입장에서 확실하게 정리해봤습니다!

안녕하세요!
오늘은 요즘 IT계에서 가장 핫한 질문!
“AI는 왜 자꾸 오픈소스로 가는 걸까?”
개발자 입장에서 이 흐름을 알기 쉽게 풀어드릴게요!

 

1. 오픈소스란?

💻 오픈소스 = "코드를 공개해서 누구나 볼 수 있고, 수정도 가능하게 하는 것"

그냥 공유하는 게 아니고,
✔ 기여를 유도하고,
✔ 함께 발전하자는 목적이 있어요.

 

2. AI는 원래 '폐쇄형'이었어요

초창기에는 AI 모델들이 비공개였어요.

• GPT-3? → 코드 공개 없음
• ChatGPT? → API만 열어줌
• Stable Diffusion 이전까지는 다 ‘닫힌 생태계’였죠

그런데 지금은?

"Meta의 LLaMA, Mistral, Falcon, OpenVoice 등"
다 오픈소스가 대세!

 

3. 그럼 왜 갑자기 오픈소스로 바뀌었냐고요?

🧠 딥러닝은 데이터 + 커뮤니티가 핵심!

이유는 3가지!

① 속도
👉 수천 명의 개발자와 연구자가 코드를 같이 만지니까
👉 발전 속도가 미쳤어요.

② 투명성 & 신뢰
👉 공개하면 윤리·보안 검증도 가능하니까 기업·정부도 좋아해요!

③ 개발자 생태계
👉 많은 사람들이 쓸 수 있게 되면
👉 생태계가 커지고, 회사도 이득!

 

4. 진짜 사례는?

• Meta: LLaMA 모델 완전 오픈!
• Mistral: 학습 데이터까지 공개
• OpenAI: 이름은 ‘오픈’인데 정작 소스는 안 염…(그래서 욕도 먹어요)

 

5. 한국 개발자 입장에선 어떤 의미?

✅ 좋은 공부자료!
✅ 커뮤니티에서 기여 기회 많음
✅ 작은 회사도 직접 AI 개발 가능!

📍 예전엔 ‘대기업만 가능했던 AI 개발’
→ 이제는 우리도 직접 해볼 수 있어요!

 

요약 정리!

항목내용

오픈소스란?	누구나 수정·사용 가능한 공개 코드
AI 오픈소스 확산 이유	속도, 투명성, 생태계 구축
대표 사례	Meta LLaMA, Mistral 등
개발자에게 주는 기회	학습, 기여, 독립 개발 가능

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